林业有害生物监测预警工作是森防工作的基础，及时准确的监测预报能为有效指导林业有害生物防治提供可靠的依据，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。托普云农林业有害生物预警能力提升系统由智能虫情测报灯、靶标害虫自动监测系统、小气候信息采集系统、生态实时监控系统、智能中心控制系统等终端组成。基于物联网信息、人工智能、深度学习等先进技术，让系统能够模仿大脑的机制搭建高效成长可持续学习型神经网络模型，实现有害生物定位、分割、检测、识别等功能，为决策者提供科学准确的有害生物预警信息。

以可视化的形式直观展示基地种植情况、设备分布及环境监测数据概览。基于IoT、智能算法、数据分析等能力，提供专业可靠的环境实时监测服务、异常传感数据告警、设备远程控制、数据分析应用服务，为林业管理者在基地的科学管理，合理决策方面提供有力的数据基础。

虫害爆发提醒服务：通过部署在不同地方的智能虫情测报灯，将捕获到的昆虫进行统计分析，绘制出虫害的发生趋势与发生轨迹，并确定其发生源头，以此为数据基础来做好病虫害的预测预警，在区域内覆盖建设可为病虫害的防治提供数据基础。

智能语音播报服务：林业管理者通过扫码监测点的农情码，关注托普农情监测公众号或下载APP，即可获得虫害情况发生的数量、种类，气象墒情数据超阈值提醒等的信息推送、播报。

智能虫情测报灯：利用现代光、电、数控集成技术，在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排水等系统作业，满足虫情预测预报及标本采集的需要。

智能孢子捕捉仪：全天候实时采集分析空中孢子数量，节省时间，为区域内病害发生提供科学依据。

农业气象综合监测站：集成多元传感器数据采集，包括空气温度、湿度、光照强度、雨量、风速、风向、土壤温度、土壤水分、大气负氧离子、PM2.5、高清的林木苗情图像等参数，并通过无线通讯方式上传至管理云平台。

遥感无人机：利用遥感无人机实现自动化、智能化、专用化快速获取基地自然环境资源等空间遥感信息，解决地块分割、林木长势监测、入侵生物防护等使用需求，打造基地高效无人机作业体系。