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南京农业大学李姗教授课题组在《Nature Communications》在线发表了题为：“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice"研究论文，揭示了籼稻与粳稻氮肥利用效率差异的遗传调控机制。

北京时间2025年2月6日，该研究成果在在植物学领域国际著名期刊《Nature Communications》发表。

文献引用

南京农业大学钟山青年研究员张思宇博士，牛津大学吉喆博士和南京农业大学钟山青年研究员焦武博士，使用托普云农根系表型分析系统GXY-A进行了分析实验，揭示了水稻中一个关键的转录因子OsWRKY23，对籼稻与粳稻氮肥利用效率差异的遗传调控机制。为未来高产水稻品种的分子设计育种提供了新的靶点，通过优化根系对氮素的响应和吸收，有望减少化肥使用，实现农业的可持续发展。

本研究中，研究人员使用托普云农扫描仪对根系进行扫描，并将扫描得到的图像在根系表型分析系统上进行了整个根系的分析，获取根系总长度、面积和数量等关键参数，这为研究根系发育可塑性提供了可靠数据，有力推动研究进展，确保结果准确可靠，是本研究中的重要工具。

托普根系表型分析系统GXY-A

托普根系表型分析系统GXY-A利用先进的图像处理技术、AI算法和自动化分析功能获取植物根系图像并进行根系生长状态和根系形态的专业分析。

一键操作，多参数轻松获取：

根系整体参数：根总数、总根长、根尖数、总表面积、总体积、总投影面积、交叠数量、根系密度、R/G/B等；

根系颜色分析参数：颜色分析和分类，健康度分析，颜色类或群的根总长、面积占比、根数量等；

根系连接分析参数：分支角度、连接数量、各段详细参数等；

根瘤：根瘤个数、表面积、体积；

生物量：根系深度和广度的生物量估算。

大批量全自动分析：单次可自动批量分析100张以上的图片。

拓扑分析：自动进行根系拓扑分析，自动确定根的连接数、长度、体积等参数，可自动区分侧根等级自动分析主根或任意一支侧根的参数等。

分段测量：通过直径、投影面积、表面积、体积和长度进行根系分段和分档，自动测量各直径段长度、投影面积、表面积、体积等，及其分布参数，并输出数据直方图  ，实现数据可视化。

云平台支持：可以将分析数据保存到云端，随时随地查看，可通过PC端或手机app实现数据的查看和导出。